Sortowanie
Źródło opisu
IBUK Libra
(14)
Biblioteka Kraków
(5)
Forma i typ
E-booki
(14)
Książki
(5)
Publikacje fachowe
(2)
Publikacje dydaktyczne
(1)
Publikacje popularnonaukowe
(1)
Dostępność
dostępne
(4)
wypożyczone
(1)
Placówka
Filia 7 (al. Pokoju)
(1)
Filia 9 (ul. Dobrego Pasterza 6)
(1)
Filia 10 (al. 29 Listopada)
(1)
Filia 12 (ul. Łąkowa)
(1)
Filia 45 (ul. Teligi) - Biblioteka popularnonaukowa [W]
(1)
Autor
Włodarz, Marek
(3)
French, Nigel
(2)
Bill, Wagner
(1)
Biolik, Leszek
(1)
Bárta, Milan (1935- )
(1)
Chaniewska, Maria
(1)
Cobb, Charles G
(1)
Frye, Curtis (1968- )
(1)
Frye, Lambert Joan; Curtis
(1)
Gift, Noah
(1)
Hundhausen, Richard
(1)
Isogawa, Yoshihito
(1)
Jocham, Ralph
(1)
Kirk, Matthew
(1)
Lam, Kevin
(1)
LeBlanc, David (1960- )
(1)
Linz, Tilo
(1)
McFedries, Paul
(1)
McGreal, Don
(1)
Olbrych, Filip
(1)
Patel, Ankur A
(1)
Profant, Tomáš
(1)
Ramalho, Luciano
(1)
Schwaber, Ken
(1)
Smith, Ben (1975- )
(1)
T'ao, Han-chang (1917- )
(1)
Yuan, Shibing
(1)
Zwingman, Tobias
(1)
Rok wydania
2020 - 2024
(4)
2010 - 2019
(11)
2000 - 2009
(4)
Okres powstania dzieła
2001-
(3)
Kraj wydania
Polska
(19)
Język
polski
(19)
Odbiorca
14-17 lat
(1)
9-13 lat
(1)
Młodzież
(1)
Temat
Arkusz kalkulacyjny
(1)
Microsoft Office
(1)
Pierwiastki chemiczne
(1)
Scrum
(1)
Sieć komputerowa
(1)
Strategia
(1)
Zarządzanie produktem
(1)
Gatunek
Podręcznik
(2)
Opracowanie
(1)
Publikacja bogato ilustrowana
(1)
Dziedzina i ujęcie
Chemia
(1)
Edukacja i pedagogika
(1)
Informatyka i technologie informacyjne
(1)
Zarządzanie i marketing
(1)
19 wyników Filtruj
Książka
W koszyku
Tytuł oryginału: "Chemické prvky kolem nás" 2013.
Na okładce: Udany początek nauki chemii.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 53/54M [Wypożyczalnia] (1 egz.)
Biblioteka nieczynna
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 004 [Wypożyczalnia] (1 egz.)
(dostępność ok. 31.05.2024)
Książka
CD
W koszyku
Ocena bezpieczeństwa sieciowego / Kevin Lam, David LeBlanc, Ben Smith ; [przekł. Marek Włodarz] ; Microsoft. - Warszawa : APN PROMISE, 2005. - XXIV, 490, [2] s. : il. ; 23 cm + 1 dysk optyczny (CD-ROM ; 12 cm).
Dysk optyczny zawiera narzędzia do testowania poczty elektronicznej [...], skrypty do wyszukiwania wycieków informacji [...] oraz pełną wersję książki w formacie pdf (w języku angielskim).
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 [Wypożyczalnia] (1 egz.)
Książka
W koszyku
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 005 [Wypożyczalnia] (1 egz.)
Biblioteka nieczynna
Brak okładki
Książka
W koszyku
Na okł Sztuka wojny Sun Tzu : jak starożytne wskazówki wykorzystać w codziennych zmaganiach.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 3 [Wypożyczalnia] (1 egz.)
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
50 sposobów ulepszenia języka C# Powszechnie rozpoznawany ekspert .NET Bill Wagner identyfikuje i wyjaśnia 50 zaawansowanych technik i zasad pisania niezawodnego i dobrze działającego kodu C# 7.0. Zgodnie z rosnącym wyrafinowaniem języka C# i oczekiwaniami społeczności programistów Wagner przedstawia nowe, skuteczne rozwiązania problemów, na które natrafiamy każdego dnia. Trzy wydania Effective C# i zawarte w nich jasne wyjaśnienia, wskazówki i realistyczne przykłady kodu dowiodły swojej wartości dla tysięcy programistów. Bardziej efektywny C# przynosi to samo sprawdzone podejście do nowych funkcjonalności języka C# 7.0, pomagające bardziej wydajnie i skutecznie realizować dobrze znane zadania. Bazując na niezrównanym doświadczeniu i kluczowej roli w globalnych gremiach standaryzujących języka C#, Wagner pokazuje podejścia zorientowane obiektowo, funkcyjne i zorientowane na usługi do zarządzania danymi przy użyciu C#, lepsze sposoby wyrażania naszych zamiarów użytkownikom i innym programistom, a także nowe możliwości wykorzystywania technik asyn-chronicznych i programowania dynamicznego. ? Używanie właściwości zamiast dostępnych pól danych (punkt 1) ? Rozróżnianie pomiędzy typami wartościowymi i referencyjnymi (4) ? Zależności pomiędzy różnymi koncepcjami równości (9) ? Unikanie operatorów konwersji (11) ? Rozróżnianie pomiędzy interfejsami a metodami wirtualnymi (15) ? Unikanie przeciążania metod zdefiniowanych w klasach bazowych (19) ? Tworzenie grup metod, które są jasne, minimalne i kompletne (22) ? Włączanie natychmiastowego zgłaszania błędów w iteratorach i metodach asynchronicznych (26) ? Używanie metod asynchronicznych do pracy asynchronicznej (27) ? Unikanie alokowania wątków i przełączania kontekstów (30) ? Konstruowanie równoległych zapytań PLINQ z uwzględnieniem wyjątków (36) ? Używanie puli wątków zamiast tworzenia wątków (37) ? Wykorzystanie BackgroundWorker do komunikacji pomiędzy wątkami (38) ? Używanie najmniejszego możliwego zakresu dla blokad (41) ? Zalety i wady dynamicznego programowania (43) ? Pełne wykorzystanie API wyrażeń (46) ? Minimalizowanie obiektów dynamicznych w publicznych API (47) Jesteś już skutecznym programistą C#: dzięki tej książce staniesz się wyjątkowym. Bill Wagner jest jednym z czołowych projektantów C#, członkiem ECMA C# Standards Committee i autorem trzech wydań Effective C#. Jest też prezesem Humanitarian Toolbox, został wyróżniony tytułem Microsoft Regional Director oraz .NET MVP od 11 lat, zaś ostatnio dołączył do .NET Foundation Advisory Council. Wagner wielokrotnie pomagał rozmaitym firmom, od start-upów po międzynarodowe korporacje w usprawnianiu procesów projektowych i rozwijaniu zespołów programistycznych. Obecnie jako członek zespołu .NET Core tworzy materiały szkoleniowe dla programistów z dziedziny języka C# i .NET Core.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Wprowadzenie do skutecznego stosowania metodologii Agile w ogólnej strategi biznesowej. Jeśli projekt ma osiągnąć sukces, strategia zarządzania musi być dostatecznie elastyczna, by móc dostosować się do dynamicznych, błyskawicznie ewoluujących potrzeb biznesowych. Książka Zrozumieć Agile Project Management pomaga menedżerom projektów przestawić się na myślenie poza schematami dzięki dogłębnemu przedstawieniu zasad i praktyk metodologii Agile. W odróżnieniu od tradycyjnych, sztywno zdefiniowanych procedur biurokratycznych, autor proponuje oparcie się na wyszkoleniu i umiejętnościach współpracujących, wielofunkcyjnych zespołów w celu dostosowania metodologii do problemu, który ma być rozwiązany, zamiast dopasowywania projektu na siłę do określonej metodologii. Zrozumieć Agile Project Management • pokazuje, jak techniki zarządzania Agile wpasowują się w inne, bardziej tradycyjne modele zarządzania projektami w celu zapewnienia większej efektywności, • zawiera wiele przykładów pochodzących z praktyki, ilustrujących dobre i złe implementacje metodologii Agile, • przedstawia problematykę w sposób wyważony i obiektywny, omawiając zarówno podejścia Agile, jak i bardziej tradycyjne. Dzięki zastosowaniu przedstawionych tu zasad menedżerowie biznesu i liderzy mogą zwiększyć swoje możliwości radzenia sobie z ryzykiem i złożonością dowolnego indywidualnego projektu ­– a zarazem lepiej zrozumieć, jak osiągnąć właściwą równowagę pomiędzy kontrolą a elastycznością w całościowej strategii biznesowej. Charles G. (Chuck) Cobb, PMP, jest ­prezesem Breakthrough Solutions, Inc. z siedzibą w Medfield, Massachusetts. Ma rozległe doświadczenia jako menedżer projektów i wiedzę na temat analizy systemów biznesowych i tworzenia oprogramowania. Ponad 20 lat współpracował z wieloma firmami w różnych środowiskach, wykorzystując najrozmaitsze metodologie zarządzania – zarówno Agile, jak i „nie aż tak” Agile.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Typografia jest fundamentem wszelkiego projektowania graficznego. A jeśli istnieje jakaś pewna droga samorozwoju jako projektant graficzny, wiedzie ona poprzez lepsze i bardziej wyrafinowanie stosowanie liternictwa. W pełni zaktualizowane, trzecie wydanie przewodnika po stosowaniu profesjonalnej typografii w Adobe InDesign obejmuje zarówno zagadnienia mikro-, jak i makrotypografii, począwszy od niuansów właściwego spacjowania, aż po wydajne tworzenie długich i złożonych prac. InDesign i tekst nie tylko pokazuje, jak używać rozległych funkcjonalności typograficznych InDesigna, ale dlaczego określone podejścia powinny być preferowane i jak unikać typowych i częstych błędów. Bez względu na to, czy tworzymy jednostronicową ulotkę, czy opasły tom katalogu, czy nasza praca trafi do druku, czy będzie oglądana na ekranie, , InDesign i tekst jest nieocenionym źródłem wskazówek i wiedzy, pozwalającym do głębi wykorzystać narzędzia typograficzne programu. InDesign i tekst to: • Koncentracja na typograficznych możliwościach Adobe InDesign. • Pełne omówienie funkcji makro- i mikrotypograficznych. • Jasne, rozstrzygające wyjaśnienia, dlaczego i jak tworzyć dobrą typografię. Nigel French jest projektantem graficznym, fotografikiem i wykładowcą, mieszkającym w Brighton, Anglia. Jego strona to www.nigelfrench.com.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Typografia jest fundamentem każdego projektu graficznego. A jeśli istnieje niezawodny sposób rozwinięcia się jako projektant, będzie to lepsze i bardziej wyrafinowane stosowanie czcionek. Przedstawiamy czwarte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po typograficznych funkcjach Adobe InDesign. Omawiane są zagadnienia mikro- i makrotypografii, od poznania niuansów prostego spacjowania po wydajne budowanie długich i złożonych dokumentów. InDesign i tekst pokazuje nie tylko to, jak używać rozbudowanych funkcji InDesigna, ale przede wszystkim wyjaśnia, dlaczego określone podejścia są preferowane, a także sposoby unikanie typowych błędów. Bez względu na to, czy tworzysz ulotkę, czy tysiącstronicowy katalog, czy praca ma trafić na ekran, czy do druku, InDesign i tekst jest niezbędnym źródłem wiedzy, pozawalającym jak najwięcej wydobyć z narzędzi InDesigna. • Skupienie na funkcjonalnościach typograficznych oferowanych przez InDesigna • Wyczerpujące omówienie funkcji makro- i mikrotypograficznych • Przejrzyste, przekonujące wyjaśnienia, jak i dlaczego warto tworzyć dobrą typografię Nigel French jest projektantem graficznym, fotografikiem i wykładowcą w dziedzinie oprogramowania graficznego, zamieszkałym w Brighton w Anglii. Prowadzi stronę www.nigelfrench.com. „InDesign Type to niezbędna pomoc dla każdego, kto pracuje z tekstem. Przyjazny ton i styl autora pozwala łatwo przyswoić sobie podstawy sztuki typograficznej, jednocześnie ukazując sposoby posługiwania się całym bogactwem funkcji typograficznych w InDe-signie”. — Michael Ninness, Senior Director Design Product Managementand User Experience, Adobe „Bez względu na poziom umiejętności, każdy projektant potrzebuje egzemplarza InDesign i tekst na półce blisko komputera”. — James Fritz, Content Manager lynda.com „Wśród wszystkich książek omawiających podobną tematykę pisarstwo Nigela jest najbardziej precyzyjne, przejrzyste i przekonujące”. — Ina Saltz, profesor The City College of New York „Jeśli chcesz nauczyć się, jak używać czcionek do tworzenia pięknych projektów, przeczytaj tę książkę”. — Mike Rankin, Editor in Chief CreativePro.com oraz InDesign Magazine „Oczywiste jest, że nowe wydanie InDesign i tekst wywoła entuzjazm typograficznych nerdów. Ale będzie to także uczta dla każdego, kto docenia dobre projekty”. — Terri Stone, Editorial Manager Adobe „Jestem pod wrażeniem twórczego oka Nigela, bogactwa pomysłów i doskonałego opanowania umiejętności typograficznych… InDesign i tekst to jedna z tych książek o InDesignie, po które sięgam najczęściej”. — Anne Marie Concepción, Współtwórczyni InDesign Secrets
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Szybka metoda nauki Microsoft Office 2019 Nauka może być łatwa. Osiągnij więcej w krótkim czasie przy użyciu Microsoft Office 2019. Możesz po prostu wyszukać zadanie, które musisz wykonać, albo pracować od deski do deski, pobierając pliki ćwiczeń i systematycznie budując swoje umiejętności. Zawiera omówienie programów Excel, Word, PowerPoint i Outlook Budowanie wydajnych skoroszytów programu Excel i analizowanie złożonych zbiorów danych Formatowanie dokumentów Word dla uzyskania maksymalnego efektu Tworzenie skutecznych i efektywnych prezentacji przy użyciu najnowszych narzędzi programu PowerPoint Sprawne zarządzanie pocztą, terminarzem i kontaktami w programie Outlook Pliki ćwiczeń ułatwiające naukę
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Autor
Forma i typ
ISBN:
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość. Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku. • Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia • Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego • Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu • Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn • Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów • Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab • Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne • Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure • Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Opanowanie sprawdzonych procesów poprawiających wytwarzanie opro-gramowania przy wykorzystaniu Scruma i usług Azure DevOps Ten przewodnik może pomóc każdemu zespołowi twórców oprogramowania w planowaniu, śledzeniu i zarządzaniu pracą znacznie skuteczniej, łącząc wiodącą obecnie platformę projektowania zwinnego (Scrum) i zestaw narzędzi firmy Microsoft do zarządzania cyklem życia aplikacji oraz stosowania metodologii DevOps (Azure DevOps). Uznany ekspert w dziedzinie Scruma Richard Hundhausen dokładnie omawia tworzenie zespołu, listy Backlog, Sprinty, plany testów, współpracę, ciągłe doskonalenie, Azure Boards, Azure Test Plans oraz rzeczywiste kompromisy związane z DevOps. W książce można znaleźć praktyczne porady od doświadczonych profesjonalnych Developerów Scruma. Aby ten przewodnik był jeszcze bardziej wartościowy, Hundhausen zorganizował go w taki sposób, aby uzupełniał popu-larny program PSD (Professional Scrum Developer) organizacji Scrum.org, który współtworzył z Kenem Schwaberem ze Scrum.org będącym autorem wstępu do tej książki. Richard Hundhausen – profesjonalny trener Scruma (Professional Scrum Trainter) pokazuje, jak: • Pogłębić swoją wiedzę na temat ram Scruma w oparciu o Przewodnik po Scrumie z 2020 roku. • Zapewniać sprawdzone planowanie i śledzenie elementów roboczych oraz szybko uzyskiwać korzyści z zastosowania tablic Azure Boards. • Usprawnić wstępne zadania Scruma wykonywane przed pierwszym Sprintem. • Korzystać z usług Azure DevOps do tworzenia i zarządzania listami Backlog, planować Sprinty i współpracować podczas ich trwania z innymi członkami zespołu. • Poprawić skalowanie przy użyciu platform Scaled Professional Scrum oraz Nexus. • Rozpoznawać, które praktyki mogą być najbardziej efektywne bez użycia narzędzi. • Definiować i optymalizować przepływy zadań w zespole, pokonywać typowe dysfunkcje oraz przekształcać się w wydajny zespół Professional Scrum Team. O tej książce • Książka jest przeznaczona dla każdego, kto pracuje z zasadami Scruma i na nich polega, w tym dla programistów, projektantów, architektów, testerów, analityków biznesowych, Product Ownerów, Scrum Masterów, menedżerów i in-nych zainteresowanych. • Skupia się ona głównie na wykorzystaniu Scruma przy wytwarzaniu produktów programowych, ale może też wspie-rać rozwój rozwiązań adaptacyjnych dla dowolnego złożonego problemu. O autorze Richard Hundhausen, prezes Accentient, pomaga organizacjom i zespołom zajmującym się tworzeniem oprogramo-wania w dostarczaniu lepszych produktów dzięki zrozumieniu i wykorzystaniu usług Azure DevOps i Scruma. Jest pro-fesjonalnym trenerem Scruma (Professional Scrum Trainer) i współtworzył ramy Nexus scaled Scrum. Jako programista, konsultant i szkoleniowiec z niemal 40-letnim doświadczeniem rozumie, że oprogramowanie jest tworzone i dostar-czane przez ludzi, a nie przez procesy lub narzędzia. Można się z nim skontaktować pod adresem ri-chard@accentient.com.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
128 prostych maszyn i sprytnych urządzeń LEGO Inspiracje dla każdego LEGO® MINDSTORMS® Wynalazca Robotów – Księga pomysłów zawiera dziesiątki kreatywnych sposobów budowania niesamowitych mechaniz­mów za pomocą zestawu LEGO MINDSTORMS Wynalazca Robotów. Każdy model zawiera listę wymaganych części, ograniczony do minimum tekst, zrzuty ekranu z programu LEGO MINDSTORMS Robot Inventor oraz kolorowe zdjęcia wykonane pod różnymi kątami. Dzięki temu dowiesz się, gdzie umieścić wszystkie części bez korzystania z instrukcji budowania krok po kroku. Nauczysz się pracować z silnikami i czujnikami, budować roboty, które mogą chodzić lub samodzielnie się poruszać, oraz tworzyć praktyczne narzędzia do podnoszenia, otwierania drzwi, rysowania, a nawet wystrzeliwania pocisków i innych pomysłowych cudów. Każdy model demonstruje proste zasady mechaniczne, które można wykorzystać jako elementy składowe dla własnych kreacji. Zainspirujesz się do łączenia mechanizmów lub dostosowywania ich do własnych zabawek, samochodów, gier i nie tylko. Co najlepsze, każda część potrzebna do zbudowania tych maszyn zawarta jest w jednym zestawie: LEGO MINDSTORMS Wynalazca Robotów (#51515)! Yoshihito Isogawa z Tokio w Japonii jest pisarzem technicznym i ekspertem LEGO. Oprócz prowadzenia Isogawa Studio, Inc., prowadzi warsztaty i wykłady o LEGO w szkołach i muzeach nauki oraz tworzy modele LEGO na różne imprezy i wystawy. Jest autorem popularnych serii: LEGO Technic Idea Book, LEGO Power Functions Idea Book, LEGO Technic Non-Electric Models, a także książek: The LEGO MINDSTORMS EV3 Idea Book i The LEGO BOOST Idea Book (wszystkie wydane przez No Starch Press). Jego modele w ruchu możesz obejrzeć na stronie https://www.youtube.com/ISOGAWAYoshihito/. Ta nieoficjalna książka nie jest autoryzowana ani zatwierdzona przez Grupę LEGO. Wiek 10 lat i więcej
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w: Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne. Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania. Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności. Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych. Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami. Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www.matthewkirk.com.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Autor
Forma i typ
ISBN:
Styl programowania zwinnego obiecuje wyższą jakość oprogramowania, krótszy czas dotarcia z produktem na rynek oraz lepsze nastawienie na potrzeby klientów. Coraz więcej projektów związanych z tworzeniem oprogramowania wykorzystuje metody zwinne takie jak Scrum. Jednakże przejście na programowanie zwinne i efektywne z niego korzystanie nie zawsze jest łatwe. Testowanie oprogramowania i zarządzanie jakością są istotnymi czynnikami dla powodzenia wprowadzenia i wykorzystania metodyk zwinnych na dłuższą metę. Ta książka omawia metodyki zwinne z perspektywy testowania oprogramowania i zarządzania jakością oprogramowania. Pokazuje, jak działa testowanie zwinne i przedstawia sytuacje, w których tradycyjne techniki testowania są nadal konieczne w ramach podejścia zwinnego. Menedżerowie oprogramowania, menedżerowie projektu i menedżerowie zarządzania jakością uzyskają wskazówki i porady, jak organizować testowanie i zarządzanie jakością, aby w pełni wykorzystać potencjał metodyk zwinnych. Certyfikowani testerzy i eksperci od zarządzania jakością dowiedzą się, jak skutecznie pracować w zespołach zwinnych i jak najlepiej zintegrować swoje doświadczenie. Do omawianych tematów należą: • Podejścia zwinne a tradycyjne • Planowanie testów w projektach zwinnych • Testy jednostkowe i podejście sterowane testami • Testy integracyjne i ciągła integracja • Testy systemowe i testy non-stop • Zwinne zarządzanie jakością Książka wykorzystuje też sześć studiów przypadku z dziedziny produkcji, sieciowego handlu oraz wytwarzania oprogramowania, a także ćwiczenia testowe do samodzielnego sprawdzania wiedzy. Książka ta obejmuje zagadnienia z programu ISTQB Foundation Level Extension Syllabus „Agile Tester” i jest odpowiednim źródłem dla wszystkich kursantów, którzy planują uzyskać ten certyfikat ISTQB.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Ekspert Paul McFedries pomoże Ci opanować kluczowe narzędzia programu Excel 2019 i pakietu Office 365 do budowy bardziej złożonych arkuszy kalkulacyjnych. Skorzystaj z podstawowych funkcji programu Excel 2019 i pakietu Office 365 do budowy arkuszy kalkulacyjnych, które rozwiązują problemy biznesowe i dostarczają wiarygodnych odpowiedzi. Bazując na swoim niezrównanym doświadczeniu, Paul McFedries pomoże Ci w pełni wykorzystać potencjał istniejących formuł i funkcji, wliczając w to najnowsze usprawnienia w zakresie korzystania z tablic, obsługiwania błędów w formułach i obliczania statystyk. Przedstawione przez McFedriesa projekty krok po kroku przeprowadzą Cię przez proces realizacji kluczowych zadań, począwszy od tworzenia kart czasu pracy, a skończywszy na prognozowaniu przepływu gotówki i wiekowaniu należności. Jego praktyczne przykłady i przejrzyste instrukcje dogłębnie objaśnią Ci sposoby tworzenia formuł o średnim i wysokim stopniu skomplikowania, a także pomogą Ci wykorzystać najbardziej przydatne funkcje programu Excel w Twojej codziennej pracy. Droga do zostania ekspertem programu Excel jeszcze nigdy nie była tak prosta! Ta książka pozwoli Ci: • Usprawnić analizy biznesowe poprzez wprowadzenie do Twoich modeli inteligencji i wiedzy • Zastąpić problematyczne formuły wygodnymi funkcjami wbudowanymi • Radykalnie uprościć złożone obliczenia przy pomocy nowych dynamicznych tablic pakietu Office 365 • Odkryć anomalie, problemy lub możliwości za pomocą formatowania warunkowego • Obliczyć raty kredytu, koszty odsetek, okres kredytowania oraz plany amortyzacji • Wyprognozować przyszłą wartość inwestycji oraz zaplanować osiąganie celów inwestycyjnych • Opanować podstawowe narzędzia do dyskontowania i analizy przepływów gotówkowych, wliczając w to wartość bieżącą netto oraz wewnętrzną stopę zwrotu • Sortować, filtrować i analizować dane tabelaryczne, od klientów po zapasy • W łatwy sposób analizować duże zbiory danych z użyciem tabel przestawnych O książce • Dla każdego, kto chce zrobić w programie Microsoft Excel więcej w dużo krótszym czasie • Dla profesjonalistów z zakresu biznesu i finansów, przedsiębiorców i studentów oraz tych, którzy muszą analizować i zarządzać danymi w efektywny sposób O autorze Paul McFedries, ekspert programu Excel i etatowy autor tekstów technicznych, pisze książki o tematyce komputerowej od 1991 roku. Łącznie napisał ponad 95 książek, m.in. „My Office 2016”, „Windows 10 In Depth” (we współpracy z Brianem Knittelem) oraz „PCs for Grownups”, które na całym świecie sprzedały się w nakładzie 4 milionów egzemplarzy. Jest również właścicielem witryny Word Spy (www.wordspy.com), której zadaniem jest tropienie nowych słów i zwrotów wprowadzonych do języka angielskiego.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych danych, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia. Autor Ankur Patel pokazuje, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn oraz TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i praktycznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować trudne do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, wykrywać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować syntetyczne zbiory danych. Wystarczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, aby zająć się: • Porównywaniem mocnych i słabych stron różnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego. • Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. • Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. • Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy. • Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. • Opracowywaniem systemów polecania filmów z użyciem ograniczonych automatów Boltzmanna. • Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu generujących sieci antagonistycznych. „Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę pełną praktycznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i skutecznie implementować.” –Sarah Nagy Główny analityk danych w firmie Edison Ankur A. Patel jest wiceprezesem ds. informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez firmę inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy danych wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji oraz rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Nie marnuj czasu, próbując nagiąć Pythona, aby pasował do wzorców opanowanych w innych językach progra-mów. Prostota Pythona pozwala szybko osiągnąć produktywność, ale często oznacza to, że nie korzystamy ze wszystkich możliwści oferowanych przez język. Dzięki nowemu wydaniu tego podręcznika nauczysz się, jak pisać wydajny, nowoczesny kod Pythona 3 z wykorzystaniem jeko najlepszych koncepcji. Poznaj i stosuj idiomatyczne cechy Pythona 3. Luciano Ramalho prezentuje kluczowe funkcjonalności języka i po-kazuje, jak uczynić kod krótszym, szybszym i bardziej czytelnym. W pełni uaktualnione o nowe funkcjonalności, to wydanie składa się z pięciu części, które można potraktować jako pięć krótkich książek w jednej: • Struktury danych: Sekwencje, słowniki, zbiory, Unicode i klasy danych • Funkcje jako obiekty: Funkcje pierwszej klasy, powiązane z tym wzorce projektowe oraz wskazówki dla typów w deklaracjach funkcji • Klasy i protokoły: Składanie, dziedziczenie, domieszki, dziedziczenie, interfejsy, przeciążanie operatorów, protokoły i jeszcze więcej typów statycznych • Przepływ sterowania: Menedżery kontekstu, generatory, współprogramy, async/await oraz pule wątków/procesów • Metaprogramowanie: Właściwości, deskryptory atrybutów, dekoratory klas oraz nowe sztuczki metaprogramowania klas, które zastępują lub upraszczają metaklasy Luciano Ramalho jest głównym konsultantem w firmie Thoughtworks i członkiem Python Software Foundation. „Książka, po którą sięgam zawsze, gdy szukam szczegółowych wyjaśnień i sposobu użycia jakiejś funkcjonalności Py-thona. Sposób uczenia i prezentowania wiedzy przez Luciano jest wspaniały. Niezbędna pozycja dla zaawansowa-nych nowicjuszy, którzy chcą rozwijać i umacniać swoją wiedzę”. — Carol Willing Członkini Python Steering Council (2020-2021) „Nie jest to zwyczajowa, sucha książka o kodowaniu, ale pozycja pełna użytecznych, przetestowanych przykładów, okraszonych rozsądną dawką humoru. Moi koledzy i ja użyliśmy tej świetnie napisanej książki do przeniesienia na-szych umiejętności na kolejny poziom”. —Maria McKinley Senior Software Engineer
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
E-book
W koszyku
Forma i typ
ISBN:
Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów. Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków. • Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI • Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania • Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji • Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego • Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe • Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI • Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI „Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej.” —Kai Aschenbach Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI.” —Ram Kumar Główny specjalista od danych i analityki, Cigna Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.
Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej